Python:定时服务、爬虫、Flask框架、Fastapi、数据分析、Excel数据格式转换
前端:Vue、Bootstrap、Echarts
人工智能:Opencv、OCR、Yolo、表格识别、SVM分类器
1.视频图像中的人体检测:用于实时检测视频图像里面的人的个数,方便统计人数。运用到图片中人体的标注、模型的训练与拟合,损失函数的设计等。运行平台是VS,前端用QT写的。包括调用摄像头,调用本地视频文件,圈出图片里面的人体。
2.人体动作识别:运用SVM分类器,把一段帧时间里面的人体唯一信息提取出来进行训练。再将提取到的需要预测的特征信息放到训练器里面进行预测。测出走、跑、跳的动作,从而辅助一些高速摄像头进行录制。
3.教务评价表格识别:对每学期收上来的教务评价表格进行识别,识别出学生的选项,从而自动给出评价分数。主要用表格识别框架讲图片进行分割。再用Opencv的开闭操作对选择色块进行定位给出置信值范围。最后再与每个选项分数的坐标进行匹配从而算出分数。
4.生产数据分析:用python进行数据的采样分析,Vue+Echarts进行前端的展示