1.经济学专业背景,一年多数据分析经验,具有较强的数据分析及逻辑判断能力;
2.熟悉数据清洗和数据分析工具,如:Python、SQL 、OFFICE 办公软件。
3.了解用户增长基础与原理,熟悉用户分层模型。能够整合业务数据、独立分析与思考,开发及设计相关报表。
4.具备系统专业知识的学习,学习过商务智能与数据仓库、Hadoop、Linux、Python、R语言,金融风险管理、保险学、投资学、国际金融学、会计学、财务报表分析等课程。
2.负责数据仓库建设,根据业务需求完成数仓分层、数据模型设计;制定与优化数据采集、清洗及存储流程的策略,提升数据的质量和处理效率;完成报表层数据表结构设计、并独立完成报表开发及测试,总结项目开发实践经验形成文档。
2.根据渠道分析、用户分层等数据分析模型,基于业务逻辑开发与相关日报、月报各部门业务分析需求的数据产品模板,为各部门数据分析提供必要的数据支持。
3.使用 Selenium ,根据业务需求采集新氧、大众点评、bilibili 的平台数据。
4. 负责其他业务数据清洗建库应用、维护与日常更新,灵活运用 Python 处理结构化与非结构化数据,按照需求累计完成清洗上千份数据。
5.使用过tushare接口过去股票数据和财务数据。