精通Flink、Spark基本原理,熟悉部分源代码实现,有一定源代码优化实践;
精通Java基础、多线程编程以及JVM基本原理,有一定JVM调优经验;
熟悉Linux基本操作,掌握Shell脚本编写,有一定的服务器排查经验;
熟悉Kafka、Hadoop、HDFS、Yarn、Zookeeper等的使用,以及Kafka和Zookeeper的基本原理;
掌握Springboot、SSM框架开发流程,熟悉接口开发测试流程;
掌握python、scala,有一定爬虫开发经验;
熟悉javascript、typescript、vue、react、uniapp等前端开发框架;
有前端、后端接口、微信小程序、公众号开发以及大数据相关开发经验。
后台研发相关:
技术栈:java、spring、redis、couchbase、dubbo、mysql、mybatis等
1. 负责爱奇艺app以及奇异果app核心场景推荐引擎开发工作,晚高峰期流量QPS超1000;
2. 作为项目负责人,从零开始带领团队负责某国企内部会员核心系统研发工作,项目开发周期半年左右,后续成功上线;
大数据相关研发经验:
技术栈:flink、spark、redis、kafka、hive、hbase、hadoop等
1. 在爱奇艺负责实时画像中台以及实时特征中台开发,单日数据处理特征流量超过100TB;
2. 在shopee负责实时数据分析相关研发工作,分析处理超3GB/s的流量数据场景,成功保障度过公司大促。
业余经验: 小程序开发、公众号开发、python/java爬虫、谷歌插件开发等。
角色 | 职位 |
负责人 | 资深数据研发工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
负责爱奇艺app频道页、feed流相关推荐引擎研发工作; 负责奇异果app首页猜你喜欢、频道页等各个核心场景研发工作。
作为负责人承担投影仪、智能电视中奇异果app(爱奇艺tv版)各个场景的推荐引擎研发工作,成功度过春晚流量高峰期,服务稳定运行。 图片中各种频道页以及首页相关推荐,均由本人承担开发以及维护工作。