ID：285315
奏
高级推荐算法工程师
- 公司信息：
- 云集
- 工作经验：
- 6年
- 兼职日薪：
- 900元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 杭州
- 拱墅
技术能力
参与推荐系统的搭建，负责商详页、购物车等多个场景的个性化推荐；
熟练掌握常用的推荐相关的机器学习&深度学习算法，如CF、YoutebeNet、SASRec、WDL等；
参与知识图谱的构建，并将知识图谱应用于推荐系统中，对GNN、GCN、graphSAGE等图算法有一定的了解和应用；
熟练使用Python、Spark、R语言等编程语言，熟悉Tensorflow、Keras等主 流深度学习框架。
项目经验
对原有的线上新闻分类算法进行优化，从传统机器学习转入深度学习，采用TextCNN、TextRNN等算法对新闻类数据进行分类，线上平均准确率在99%左右，较原先有了大幅度的提升；
对query-title数据进行文本清洗、分词等预处理操作，并构建模型训练集；
分别采用文本分类模型TextCNN、文本匹配模型DSSM、预训练模型BERT等进行训练，生成每个query和title的Embedding表征；
线上服务采用基于Flask框架开发的实时向量召回引擎，实时生成query向量，
并基于Faiss框架快速检索相似度最高的title进行召回。
案例展示
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推荐系统&知识图谱
爬取各大电商网站的商品、文本信息，如淘宝、天猫、小红书、微博等，并提取出其中的商品内容实体作为知识图谱中的节点 使用各种深度学习模型进行推荐系统的召回、精排等，生成千人千面的推荐结果，如足迹的推荐、首页猜你喜欢的推荐等
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推荐系统&知识图谱
爬取各大网站的商品和文本内容信息，如淘宝、小红书、知乎、微博等，并通过实体抽取技术提取出实体信息作为知识图谱的节点 运用各种深度学习模型，对用户进行商品推荐，生成千人千面的推荐结果
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