1.7年人工智能从业经验
2.数学英语基础扎实,熟读英文文献且具备复现能力;
3.熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习理论技术和相应框架,如sklearn/pytorch等;
4.在计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、运筹优化方向有较为系统的知识体系和应用经验
1.CV方向:
猫狗品种分类模型,狗脸识别模型
缺陷检测模型
定长/变长OCR识别
料号识别系统
2.运筹优化方向:
拼版系统
排产系统
3.数据挖掘方向:
订单预测模型
客户画像模型
4.NLP方向:
客诉内容分类