具备python/C++/C#编程能力,做过很多关于目标检测,目标追踪,行为识别,人脸识别,OCR文件识别,图像分类,实例分割,语义分割等深度学习算法项目,熟悉嵌入式端部署,包括但不限于jetson系列,树莓派系列。熟悉yolov3,yolov4,tolov5,yolov6,yolov7,yolox,paddleocr,paddledetection,paddleseg,paddlevideo,mmdetection,detectron2,faster-rcnn,retinaface,facenet,arcface,mtcnn,deepface,yolact,hrnet,ddrnet等深度学习框架。
1、项目一:完成完整的电动车入梯项目,使用yolov3-spp对模型进行训练,稀疏,剪枝,压缩并以tensorrt模型部署到jetson NX上面
2、项目二:表格识别,对表格文字进行提取和分类
3、项目三:人流量统计,基于bytetrack目标追踪统计人员进出数量
4、项目四:基于mmaction2打架行为识别
5、项目五:基于CRNN的车牌识别系统
这是darknet快速训练软件,只要提前编译好gpu版本darknet,则可以使用这个软件进行训练,训练不需要配置数据集,不需要些任何代码。支持测试模型,包括图片和视频以及摄像头,之前发不过yolov3快速训练助手2.0大家可以看看我的教程,这个是升级版本支持yolov7系列,训
这是yolov5+deepsort设计车流量进出统计+车速测量实现的系统,并公开车速测量算法公式,算法工程师很容易根据公式实现自己的速度测量。