1掌握java python语言
2熟练使用Spring Springmvc Mybatis Springboot框架
3熟练使用mysql数据库,redis,rabbitmq主流技术。
5熟练微服务相关生态,配置和使用springcloud相关框架
6熟练使用pytorch框架处理自然语言任务,和相关深度学习/机器学习模型建模
7能够使用css html js vue前端技术和框架
[商城秒杀系统]:
一套简易的实现秒杀功能的系统,主要有用户登录,商品信息展示,商品详情展示,秒杀功能。通过压测工具jemeter的数据反馈逐步优化。前端html+js,后端springboot+redis+mysql+mybatisPlus+rabbitmq
[推特灾难预测]
基于kaggel提供的英文数据集对推特中灾难的真实性进行判断。数据进行分析,预处理,搭建模型(bert)。排名分数前30%
基于自然语言处理技术对句子进行处理包括分词和词训练,采用主流深度学习模型BERT+TEXT构建训练网络,保存训练模型,最后通过java技术实现前台展示,包括在线预测句子的情感急性,是否是隐喻句子,批量上传预测的功能
基于likeshop开源进行二次开发的商城系统,包括商品的展示,添加,删除,修改,模拟下单,主要是为了解决高并发问题,用于学习练习项目