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北京Java兼职程序员

ID：282888

景泉

高级java开发工程师

公司信息：
用友

工作经验：
3年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

• 深入理解 JDK 集合和并发源码，深入研究 volatile，synchronize 硬件级别工作原理;
• 深入理解 JVM 底层工作原理和垃圾回收机制，熟练使用 jstat、jmap、mat 进行 JVM 调优并制定 JVM 模板;
• 深入理解 MySQL Innodb 存储引擎 Buffer Pool、事务、锁、索引底层工作原理，能根据 explain执行计划优化 SQL；
• 深入理解 Spring Cloud Netfix 组件 eureka、ribbon、feign、hystrix 核心源码;
• 熟悉使用 Dubbo、Zookeeper等技术、理解其原理和使用场景。
• 深入理解Redis数据结构、持久化、复制、主从、集群工作原理，熟悉缓存雪崩、穿透、击穿、并发竞争解决方案。

项目经验

项目描述：
报表平台是用友网络公共产品部提供的一个公共组件，为其他领域部门提供了公共接口，可以直接使用报表平台自己的逻辑，并且报
表平台提供公共的位置可以供领域去写自己的逻辑代码。
由于报表平台的格式、内容等标志位很多，所以渲染页面时会很慢，因此使用缓存架构redis cluster集群部署，使用AOF+ RDB做冷
热备份；使用nginx + redis + encache三级缓存 + hystrix先流组件实现高性能及高并发，并且防止缓存雪崩、穿透的问题发生。使
用RocketMQ让功能模块解耦、异步调用，利用一主双从集群保证RocketMQ的高可用性。
工作业绩：
对系统完成了性能优化,最终实现系统的响应性能提升了10倍以上；
大大提高了服务的高可用性，可扩展性，避免出现缓存雪崩这种灾难性问题；
项目问题：
1、基于nginx + redis + ehcache 三层缓存架构的设计及缓存雪崩的问题
描述：由于现有平台展示的服务强依赖于多级缓存架构，因此多级缓存必须保证高可用性，尤其是redis缓存，但是当由于一些不
可抗力因素导致redis集群挂掉而引起的缓存雪崩会给系统带来巨大的灾难，甚至导致服务直接不可用。
解决方案：缓存雪崩可能会导致整个系统崩溃，因此考虑了比较完善的方案，分为事前、事中、事后三个层面来应对缓存雪崩的
场景。
（1）事前：确保Redis本身的高可用性，数据恢复备份，Redis cluster集群部署，一旦主节点挂了，从节点跟上；
（2）事中：当redis不可用时，少量请求可以走缓存生产服务的本地缓存ehcache获取数据，基于hystrix对有领域逻辑服务和
redis操作做限流保护配置降级、超时、熔断策略。从而保证发生缓存雪崩时缓存生产服务不会被拖死；
（3）事后：基于redis的数据备份,快速将redis重新跑起来对外提供服务；
2、纬度化拆分大value解决方案
描述：之前是将页面标志位和业务逻辑返回结果集等多种数据耦合在一起，这样每次数据变更时，redis缓存中的数据都要全量更
新，导致网络资源消耗大，redis吞吐量急剧下降。
解决方案：对缓存进行纬度化拆分，将每个维度的数据都存一份，那么在不同的维度数据更新的时候，只要去更新对应的维度数
据就可以了；redis性能大幅度提高，并且压力也降低很多。
2019-08 ~ 2021-03 蓝盾风控平台 Java RD
3、基于双层nginx部署架构的缓存命中率提升方案
描述：部署多台nginx集群情况下，流量被负载均衡，均匀地打到各个nginx服务器上去，这样缓存命中率很低，而且会导致
redis的压力暴增。
解决方案：双层nginx（分发层 + 应用层）部署架构 + lua脚本实现一致性hash流量分发策略；分发层获取到用户请求的参数id
进行hash计算出hash值，再根据应用层nginx服务器的数量进行取模获取到坐标位置，利用http发送请求到应用层nginx，这样就能
保证同样的请求，就固定路由到一个nginx后端服务器上去，只会从redis中获取一次数据，后面全都是走nginx本地缓存了。