主要研究方向为计算机科学与技术,尤其擅长与Python相关的项目。成功发表过Python算法类学术论文,具有扎实的专业基础和极高的开发效率,质量有保证。曾开发过多个系统,积累了宝贵的经验。掌握的技术包含但不限于:Python前端开发、Python后端开发、数据的获取与清洗、数据推荐算法、Python算法编写、Web网站的搭建,上线,维护、微信小程序开发、APP开发、计算机软件远程服务、计算机硬件寄修服务等。
基于贝叶斯估计的茶饮数据分析系统:
使用Python编写爬虫程序,将获取到的茶饮数据存放至MySQL数据库
使用Numpy、Pandas、Matplotlib等库对茶饮数据进行相应处理
基于贝叶斯估计推荐算法得出综合评分TOP10的茶饮店铺
利用Echarts对茶饮数据进行多维度的可视化分析
基于Web应用框架Flask,将最终的茶饮数据结果呈现在前端,满足用户的功能性需求
添加用户注册登录以及管理员功能,实现对用户的管理
本地自动化执行程序:
基于Python编写自动化程序
程序自动记录鼠标点击坐标位置
设定程序开始执行时间与周期
程序按设置定期自动执行相应操作
角色 | 职位 |
负责人 | 算法工程师 |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
本项目为茶饮数据分析系统,可大致分为三个模块:数据爬取、数据可视化以及数据推荐。首先使用Python编写爬虫程序爬取某团的茶饮数据,然后将这些数据进行可视化,同时利用贝叶斯估计推荐算法得出综合评分Top10的茶饮店铺,最终将结果呈现在Web端,可供用户访问浏览。
使用Python编写Spider程序,获取租房或售房相关信息,并保存至Excel或CSV文件。大致分为爬取网页、解析数据、保存数据三个步骤,程序具有通用性,只需获取目标网站URL地址,然后返回HTML文本内容,再根据匹配规则筛选需要的数据,最后保存数据即可。