主要从事Python相关的开发,擅长网络爬虫,数据分析可视化,自动化办公等
Python网络爬虫熟练运用requests,re,beatifulsoup ,pyquerey和selenium等,采集网络数据,并保存到各种文件中
数据分析及可视化,擅长numpy ,matplotlib,pandas,sklearn等
自动化办公,熟悉adb,pyautogui,openpyxl等
爬取小红书微信小程序数据
自动化登记成绩
人口老龄化数据分析
爬取成都数据招聘
个性化网络教学数据挖掘
二手车数据分析
员工管理系统
角色 | 职位 |
负责人 | Python工程师 |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | iOS工程师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
在网站爬取数据,然后处理数据,进一步可视化处理。 爬取过程中,不断的处理反爬机制,获取数据后,按照需求不断地按照最好的形式展现,便于用户观察。
第一,就是先清理整理数据 保值率超过100% 或者无效数据清理掉第二,就是各个因素对保值率的影响。例如所在地对保值率影响 车辆级别对保值率的影响。根据不同数据情况做出直方图,散点图或者其他的图形第三,选取前30%的保值率定义高保值率定为1,其余定义为低保值率定义为0。接下来