1、熟悉C、Java和Python语言,如快速排序等排序算法代码编写
2、熟悉Linux操作系统的基本命令,如ls、cd、chmod、rz、source等基本命令
3、熟悉爬虫,如header模拟反扒机制,爬取xbrl上海证券交易所json数据、51Job的html等数据
4、熟悉数据挖掘的流程,数据集获取、数据清洗、数据建模、模型训练、预测
5、熟悉经典机器学习算法,如KNN、决策树、朴素贝叶斯、回归、SVM、逻辑回归、聚类、Apriori,并具备相应的应用经验
6、了解微信小程序、网站、安卓开发,如html(wxml、xml)+css+js+php开发
7、具备一定的阅读中英文文献的能力,如阅读Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks等论文
1、项目内容:论文《Honey bee (Apis mellifera) adjusts flight strategy depending on loading》《基于apriori算法的大学生体测项目关联规则挖掘》《基于深度学习的皮肤性病图像分类及其诊疗系统》《基于脑癌放疗量及其影响数据的5种经典模型构建模拟》、专利《基于深度学习算法的牙齿种植体类型识别》《一种多目标临床医学数据融合的诊断辅助决策模型构建和决策方法》。
2、项目业绩:这些论文是其他学科(蜜蜂、皮肤医学、脑癌、牙齿、体育健康)与计算机交叉融合的结果。
3、项目总结:多做交叉融合的课题,让万物智能。
2021.6-2021.7 微信小程序应用开发赛
1、项目内容:通过微信小程序+python Django后台实现皮肤病在线问诊,问诊采用深度学习图像分类算法GoogleNet实现5种常见皮肤病图像识别和机器学习算法朴素贝叶斯实现病情描述5种常见皮肤病文本分类,最终医生做最终的决策。
2、项目业绩:获得了2021微信小程序应用开发赛华中赛区三等奖。
3、项目总结:使用的深度学习图像分类算法不是最好的,智能问诊皮肤病的种类太少。
2021.4-2021.6 趣习网站
1、项目内容:使用Php负责趣习公司网上课程视频在线观看、学生听课、老师上课的功能。
2、项目业绩:前后端分离,该网站在阿里云服务器部署,培训的3个老师已经在课上使用了,学生20个左右使用。
3、项目总结:安全性很低,相关课程教案上传等功能还在完善。
2020.10-2020.11 财务大数据
1、项目内容:通过大赛提供的上海证券交易所(xbl)财务数据(也通过爬虫爬取不同年份的xbl数据)和比赛发起公司提供的财务可视化分析平台对当下对投资人最有利的公司进行投资决策。
2、项目业绩:获得了2020年下半年江西省财务大数据二等奖
3、项目总结:财务决策分析后的报告没有组织好,即ppt的财务投资决策报告没有写好,有待提高,通过机器学习算法聚类分析时进行数据预处理,根据财务指标进行聚类,选择聚类质心最佳的类,再对该簇下的公司进行topK的人工筛选,选出最佳投资公司。
2020.4-2020.6 水稻生长智能测量
1、项目内容:通过江西农业大学农学院教授采集的水稻数据,基于安卓通过机器学习KNN算法对水稻的各项生长指标数据进行相互预测,比如预测叶绿素含量等级,进而预测水稻的产量等级。
2、项目业绩:获得了江西农业大学软件创新大赛三等奖
3、项目总结:对安卓开发不熟悉,即对软件开发不熟悉,导致部分预测功能受限,(受限于运行时太多临时变量被保存而使内存溢出),实现了部分提高水稻产量的解决方案,后期有待掌握推荐系统和深度学习算法来丰富产品的功能。
1、项目内容:通过微信小程序+python Django后台实现皮肤病在线问诊,问诊采用深度学习图像分类算法GoogleNet实现5种常见皮肤病图像识别和机器学习算法朴素贝叶斯实现病情描述5种常见皮肤病文本分类,最终医生做最终的决策。 2、项目业绩:获得了2021微信小程序应用
1、项目内容:通过大赛提供的上海证券交易所(xbl)财务数据(也通过爬虫爬取不同年份的xbl数据)和比赛发起公司提供的财务可视化分析平台对当下对投资人最有利的公司进行投资决策。 2、项目业绩:获得了2020年下半年江西省财务大数据二等奖 3、项目总结:财务决策分析后的报告没有
1、项目内容:通过大赛提供的上海证券交易所(xbl)财务数据(也通过爬虫爬取不同年份的xbl数据)和比赛发起公司提供的财务可视化分析平台对当下对投资人最有利的公司进行投资决策。 2、项目业绩:获得了2020年下半年江西省财务大数据二等奖 3、项目总结:财务决策分析后的报告没有