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成都其它兼职程序员

ID：280277

I AM

学生

公司信息：
电子科技大学

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
成都
郫县

技术能力

有较强的动手能力，扎实的算法分析与设计能力熟悉 Python，掌握 C/C++，JAVA，熟悉 git 等工具的使用熟悉 MVVM 架构模式，组件化开发，前后端分离开发的模式熟悉 Vue.js 框架，前端包体积优化具有良好的编程基础、逻辑思维能力有一定的深度学习，自然语言处理基础。参加过程序设计竞赛和深度学习竞赛，获得过国家级和国际级的奖项。

项目经验

2020 年 4 月-2020 年 6 月，完成项目《离校系统》，在该项目中负责前端部分，使用前端框架为 Vue.js，使用组件为 ElementUI。在这个过程中，参与了 UI 设计，接口文档的设计，前端的表单验证设计，防 XSS(跨站脚本攻击)的防御手段，用户登录及权限系统设计，解决跨域问题。熟悉常见的 CSS 布局：流式布局，flex 布局等。在项目中也使用到数据可视化框架 ECharts。
2021 年 1 月-2021 年 6 月，完成项目《基于 Fedrated-XGBoost 的信贷风控系统》，在该项目中作为独立完成人，设计了一个在线审查用户违约概率的系统，同时也设计了一个在线机器学习平台，采用常见的机器学习模型：LR，XGBoost，LightGBM 以及 Fedrated-XGBoost 模型。完成数据清洗，特征工程，数据建模等工作。Web 前端采用的 Vue 框架，后台采用的 Flask 框架，使用了前后端分离的开发模式，熟悉 API 调试工具及 Nginx 反向代理。
也做过计算机视觉项目小票识别。

案例展示

基于机器学习的信贷风控系统

主要完成人，作品功能为在贷款的时候根据用户的过往记录为用户进行评分，判断用户是否会违约，主要用到的技术是机器学习，python flask，前端为vue
在线判题系统

作品中的参与者，负责系统运维，该作品是基于开源的oj平台qduoj进行改编，改编了oj的前端。在项目中，我主要是负责后台的维护，和必要的故障处理，用到的技术为linux，sql