技术能力

长期从事图像处理、数据分析和算法推导测试，精通VS开发环境，C++、Python，精通MFC\GTK等界面设计程序设计，精通OpenCASCADE开发，对常见的开源图像处理库、数值计算库、人工智能机器学习库、字符智能辨识库等有丰富的使用经验，先后开发各类专用图像和数据分析软件项目和信息管理系统共计13项，开发的软件项目多项获得了江苏省软件产品认证。

项目经验

项目组熟练应用C++开发技术与基于WEB的信息系统设计开发
1）睾丸癌变灶切片图像智能识别系统设计开发。开发环境为VS2019+opencv+SQL SERVER数据库，利用图像处理方法，开发CT切片图像数据库的癌变灶图像自动识别标记算法，对疑似病灶进行筛查标记，并给出疑似程度标记，编制操作系统界面，供影像科人员进行日常的筛查检验，确保人工筛查过程不出现遗漏。
2）集装箱船舶寿命监测系统。基于BS模式，开发环境为VS2019+C#+ASP.NET+JavaScript+CSS+SQL SERVER数据库，根据DNV船级社的规范定义的算法，利用船舶结构的疲劳寿命预报方法，开发了基于C#的ASP.NET网页的船舶关键结构点的寿命预报系统。
3）蔬菜大棚智能管理系统。基于对十五种类的传感器，与430多个传感器布置，数据采集卡采集信息，利用CAN总线协议，对采集信息进行集成，根据不同蔬菜种类对光照、温度、氧气、二氧化碳和湿度等的要求，设计调节二十四小时控制模型，控制通风、喷淋和液体肥喷淋量与时间。实现大棚的智能控制，降低了职工的工作量。

团队情况