【数据分析领域】
5年以上的商业分析经验,熟悉互联网、零售、教育领域的市场现状,能够从宏观到微观的提供系列解决方案,包括但不限于:
1、宏观策略分析
2、商业行为分析
3、数字化转型方案提供
【BI技术领域】
1、具备极其扎实的可视化报表开发的经验(Tableau、DataV、Quick BI、FineReport、Fine BI),知道这些报表工具的特点,能够针对企业需要,提供针对性的BI报表开发。
2、充足的Python 开发经验,拥有机器学习(分类算法、EM算法)和爬虫的实际部署经验,也发布过多个Python包,拥有多个GitHub项目。
1、具备极其扎实的可视化报表开发的经验(Tableau、DataV、Quick BI、FineReport、Fine BI),知道这些报表工具的特点,能够针对企业需要,提供针对性的BI报表开发。
2、充足的Python 开发经验,拥有机器学习(分类算法、EM算法)和爬虫的实际部署经验,也发布过多个Python包,拥有多个GitHub项目。
3、数据分析能力扎实,有5年以上的企业商业数据分析经验,能够制作优良的PPT分析方案。
基于对实际业务的现状的理解,和企业未来的发展方向,梳理出能落地执行的业务策略,通过PPT演讲的方式传达讯息,以期达到了最终的业务目的。
实际项目使用Python编写的EM机器学习算法,最终通过ECS部署模型,并通过API的形式调用机器学习预测,算法的核心如下: 贝叶斯知识追踪模型(BKT)的构造过程实际上是一个经过最大似然估计(EM)的含有隐变量的马尔可夫模型(HMM),BKT模型通过对学生的每个知识点答题状况
实际工作中,有N个不同的独立项目(指向不同的仓库),但过程中有许多功能性的程序基本能够共用,但为了满足不同项目上线需要只能进行拷贝操作。 为了避免这样的问题,开发了Python第三方包,不同的项目中仅需要通过pip 即可安装,从此所有项目均可共用一个程序,提高开发效率。