猿急送>

北京后端兼职程序员

ID：279320

Progress

计算机视觉开发工程师

公司信息：
旷视

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（离职原因）

所在区域：
北京
海淀

技术能力

【关于我】
具有4年以上国内外各种大小型软件项目的完整流程开发和项目管理经验，沟通能力强，精通Python（现全栈）开发以及Python语言为核心的系统架构开发

做过项目负责人，注重团队协作，有丰富的项目架构、编码、管理经验。

对代码对质量要求非常高，到达了每一行代码都要Review几遍的程度，并会有非常严格的QA测试方法，注重开发文档的编写。

【技术栈介绍】

- 精通Python语言，

-精通Python中re、requests、beautifulSoup等库的熟练使用，Python爬虫框架Scrapy的熟练使用，Python爬虫伪装中代理IP、UserAgent的熟练使用，Python与scrapyt-redis分布式爬虫的基本使用

-熟悉Python算法库pandas numpy ,人脸识别opencv dlib gpu加速，PyTorch的使用，GPU和CPU优化的深度学习

【可提供服务】

- UI设计、Web网站、APP、小程序的整体研发（有团队）

- 服务端接口开发

- 数据爬虫和数据分析

-人脸识别开发

- 第三方接口对接

- 系统架构建议和组织解决项目问题。

- 开发过程的协调和进度跟进。

项目经验

目前开发出一套高效匹配GPU运算的人脸识别算法，已经在某高校中运行。
该算法准确率高，网络模型小，运算速度快。
熟悉mysql 数据库，可以对数据库数据分析，性能优化
用uin-app 做过电商网站
用python做过爬虫，GUI桌面应用，Django后台接口

案例展示

基于计算机视觉的巡检机器人

本项目主要研发实现具备人体姿态行为检测与工人安全帽佩戴检测的巡检机器人。该机器人具备的功能有： 1、人体姿态行为检测：为了实现巡检机器人的人体姿态行为检测功能，本项目将充分应用国内外机器学习和计算机视觉相关前沿理论成果，深入研究基于计算机视觉的人体骨骼关键点检测、复杂场景人
基于人脸识别的智能风扇

人脸识别智能风扇 1、人脸识别控制当用户靠近，风扇识别出人脸信息，风扇根据人脸信息来自动开启用户喜欢的风速，并通过风速权重加成计算来与超声波共同调节风速，从而实现了多传感器集成控制功能。 2、远程控制用户通过手机app来控制风扇速度和风扇转动的角度，
基于人脸识别的智能风扇

人脸识别智能风扇 1、人脸识别控制当用户靠近，风扇识别出人脸信息，风扇根据人脸信息来自动开启用户喜欢的风速，并通过风速权重加成计算来与超声波共同调节风速，从而实现了多传感器集成控制功能。 2、远程控制用户通过手机app来控制风扇速度和风扇转动的角度，