具备软件开发背景的产品经理/管理从业人员。
熟悉C++/Python;略懂Java。
熟悉IPD流程,经历过需求分析、规划设计、软件开发、测试发布等端到端事项。
熟悉物联网,云计算,大数据,人工智能等技术领域。
熟悉安防/公共安全、智慧城市、智慧园区等行业领域。
有过大厂工作经历。
1、指数基金实战可视化
指数基金实战可视化之plt画图如何协调日期、主次轴的合理展示。首先,在超过两列数据的情况下,如何将日期数据合理展示在x坐标轴缠绕了我很多次,故今天特意总结出来。在plot展示时效果差强人意,日期总是不在横轴上,也被作为有效数据引用了。主次轴调优好久终究问题得以解决。
2、股票实战之数据可视化曲线
股票实战之数据可视化曲线,首先,通过公司股票代码名称获取数据并存储在csv文件中,数据来源于雅虎金融。其次,一些基本操作,如通过pandas读取csv数据。最后,提取Date和Adj Close,并图形化显示(横轴没有显示日期,经过优化调优后得以解决)。
3、指数实战可视化之plot中展示文本
指数实战可视化之plot中展示文本,需要特别注意的是,函数text里面想x、y参数取值是图表中的具体值,并非像素值;展示效果如下图所示。
指数实战可视化之plot中展示文本,需要特别注意的是,函数text里面想x、y参数取值是图表中的具体值,并非像素值;展示效果如下图所示。
指数基金实战可视化之plt画图如何协调日期、主次轴的合理展示。首先,在超过两列数据的情况下,如何将日期数据合理展示在x坐标轴缠绕了我很多次,故今天特意总结出来。在plot展示时效果差强人意,日期总是不在横轴上,也被作为有效数据引用了。主次轴调优好久终究问题得以解决。
股票实战之数据可视化曲线,首先,通过公司股票代码名称获取数据并存储在csv文件中,数据来源于雅虎金融。其次,一些基本操作,如通过pandas读取csv数据。最后,提取Date和Adj Close,并图形化显示(横轴没有显示日期,经过优化调优后得以解决)。