1、熟悉python、c++。
2、熟悉pytorch框架,对目标检测、语义分割、GAN等网络模型较为熟悉。
3、熟悉2D图像及3D模型的数据类型及处理方式,熟悉opencv,熟悉常用的图像处理算法。
1、人脸识别,通过网络摄像头拍摄人脸图像,与数据库中的人脸进行比对。
2、车辆识别,识别道路车辆类型,包括小汽车、公交车、货车、挖掘机等。
3、ocr分割识别,使用语义分割提取文字,并将文字识别为字符。
首先训练目标检测网络识别人脸位置,然后通过关键点检测网络识别人脸关键点,最后通过仿射变换将人脸进行角度纠正,与数据库中的人脸对比,完成人脸识别。
通过目标检测网络识别车辆位置,然后通过分类网络识别车辆类型信息,根据车辆特征将车辆分为小汽车、大巴车、货车等。