本人毕业于太原理工大学,所学专业为数据科学与大数据技术,精通Python、MySQL、网络爬虫、数据分析与处理、数字图像处理、机器学习与深度学习等方向内容。
在校期间作为负责人参加省级大创一项,并积极参加专业相关的科技竞赛,两次获得全国大学生数学建模竞赛全国二等奖、两次获得全国大学生市场调研分析大赛全国三等奖、数学竞赛一等奖、美国大学生数学建模一等奖等荣誉。本科期间获得三好学生、优秀毕业生等荣誉,本科阶段所完成的毕业设计被评为优秀毕业设计。
项目一:全自动外周血细胞形态分析与持续动态学习平台
该项目主要针对外周血白细胞粘连、重叠问题,使用数字图像处理技术以及深度学习技术,最终基于U-net和形态学处理方法提出了一种高效准确地细胞分割方案,并使用分类网络MobileNetv2进行白细胞六分类。基于提出的分割方法和分类方法,搭建全自动外周血细胞形态分析平台,其中使用到Djiango、MySQL、Python、HTML、CSS、JS、Ajax等技术,最终实现了服务于医生用户的全自动外周血细胞形态分析平台。
项目二:数学建模竞赛中主要负责编程部分,主要是用爬虫、数据处理、深度学习等技术完成问题的建模,两次获得全国大学生数学建模竞赛全国二等奖以及美国大学生数学建模竞赛一等奖。
本研究设计并实现了针对外周血涂片中粘连细胞的分割算法,解决在细胞团聚情况下准确分割的难题。为进一步分析细胞形态和数量,本文对分割后的细胞分类并统计各类白细胞占比情况,最终基于高效的分割、分类算法搭建了服务医生用户群体的全自动外周血细胞形态分析平台。 本研究主要完成的工作如下:
示例1:利用爬虫爬取最好大学网清华大学页面的信息:https://www.shanghairanking.cn/institution/tsinghua-university。主要爬取的内容包括:院校基本信息(学校中英文名称、学校官网网址、学校标签、软科点评)、大学排名、在校生毕