推荐系统搭建、推荐算法、搜索系统(相关算法:市场绝大多数召回和排序算法:lr/mlr/fm/xgboost/lightgbm/dssm/deep/din/dien等等,以效果为导向)
自然语言处理NLP:文本分类、纠错、命名实体识别NER、阅读理解MRC、智能对话系统等。(相关算法:RNN/CNN/Transformer/Bert等等)
运筹优化:快递员送货路径规划(TSP问题)、货车送货路径规划(VRP问题)、智能定价、智能排班等。
PS:所有搜索相关项目都会涉及大量的NLP任务开发,例如文本分类、纠错、文本匹配等。推荐系统也会涉及使用NLP技术提取特征,例如文本摘要、打tag、分类等。
1、微商平台的搜索和推荐系统。
2、移动咪咕爱看视频app推荐系统。
3、趣头条app的搜索、推荐系统。
4、联想浏览器信息流推荐系统。
5、简单的智能问答系统。
6、零散的运筹优化项目,例如TSP和VRP。
趣头条推荐系统的leader,推荐引擎开发、特征服务开发、召回算法、排序算法、数据报表和清洗等环节都有涉及。
算法团队leader,引擎工程开发、召回算法、排序算法、ab测试平台、数据报表等相关环节都有所涉及。
算法团队leader,引擎工程开发、召回算法、排序算法、ab测试平台、数据报表等相关环节都有所涉及。