本科学历,脱产学习Python6个月,主要学习数据分析,特征工程,机器学习,深度学习 等用于量化分析方面的技能。
运用Numpy,Pandas,matplotlib等数据库对数据清洗,数据探索,数据可视化,
我本来是学机械的,感觉没钱途就转行进入股市,深知计算机编程对于炒股来说是把利器,能用于数据分析,回测,验证自己猜想,也可以运用机器学习,反向计算合理的操作逻辑。
我是个擅于学习,擅于思考的人,能巧妙运用自己技能,工作时间自由。
主要是炒股不稳,想赚点外快。
天池工业蒸汽量预测项目,该项目对于数据进行数据探索,特征工程,建立模型。
研究数据之间的关系,对数据分类排序,对数据进行可视化,观察数据特征形态,对数据的异常值清理,数据归一处理,选择合适的算法建模,得出预测值。
火力发电的基本原理是:燃料在燃烧时加热水生成蒸汽,蒸汽压力推动汽轮机旋转,然后汽轮机带动发电机旋转,产生电能。在这一系列的能量转化中,影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率,即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的燃烧效率的影响因素很多,包括锅炉的可调参数,如燃烧给量,一二次风,引风
纯手写的,测试一下历史上这个走势之后的涨跌概率,计算不同时间段的平均涨跌幅度。基于决策树算法的逻辑,分析明天open,llv,hhv,close涨跌幅度的计算。