1.熟练使用MySQL数据库,并熟练使用SQL语句对数据库进行增删改查操作。
2.熟练使用Linux常用命令,能够进行Linux系统环境部署。
3.熟悉Python编程语言及Pycharm集成开发环境。
4.熟练使用Microsoft Visio、XMind等绘图工具。
2022.02-2022.05 农作物种类检测 技术开发助理
·通过Python爬虫从网络中获取农作物数据,并对其进行分类
·对农作物种类检测模型进行评估
2021.11-2021.11 知识库词条分类 开发负责人
·通过分析MySQL数据库中的知识库词条目录结构
·建立分析过后知识库词条目录结构的H5页面
2021.07-2022.02 丹棱在建房屋检测 技术开发助理
·收集在建房屋数据
·通过Yolox框架学习处理在建房屋数据
·对在建房屋检测模型进行评估与更新
2021.09-2022.03 基于LSTM_Prophet的轨道交通智慧客流分析预测系统 开发负责人
·采用LSTM_Prophet组合算法对轨道交通客流量数据分析预测
·通过MySQL搭建轨道交通客流量数据库,储存客流量预测数据表、列车数据等表
·通过Django开发的后端,与Echarts.js+Bootstrap开发的前端进行轨道交通客流量管理
2020.02-2020.06 豆瓣电影Top250数据分析 个人开发项目
·使用python库Urllib+BeautifulSoup+Re+Sqlite3从豆瓣官网爬取电影数据保存至数据库编写
·使用python库Jieba+Wordclod,从数据库中提取数据并统计实现词云效果
·使用Flask框架搭建后端,从数据库获取数据,展现于BootStrap+Echarts实现豆瓣电影Top250数据分析效果页面展示
2019.12-2021.05 柑橘病虫害智能识别与防治平台 数据分析负责人
·利用LabelImg对团队采集的图像数据进行处理得到病虫害数据集
·基于mask-rcnn、yolov4等技术,运用自主研发的深度学习神经网络算法对柑橘病虫害进行识别
·采用BootStrap + Echarts.js进行数据可视化大屏展示
利用LabelImg对团队采集的图像数据进行处理得到病虫害数据集 ·基于mask-rcnn、yolov4等技术,运用自主研发的深度学习神经网络算法对柑橘病虫害进行识别 ·采用BootStrap + Echarts.js进行数据可视化大屏展示
采用LSTM_Prophet组合算法对轨道交通客流量数据分析预测 ·通过MySQL搭建轨道交通客流量数据库,储存客流量预测数据表、列车数据等表 ·通过Django开发的后端,与Echarts.js+Bootstrap开发的前端进行轨道交通客流量管理