1、深度学习原理及架构:Tensorflow 、Keras、Pytorch;2、图像处理相关:Opencv ;3、编程语言:Python;4、Qt界面设计:PyQt5;5、Web开发相关:Vue、Django、Mysql 、Redis、Nginx、Uwsgi、Gunicorn;6、串口数据的获取与调试; 7、SRS流媒体服务器的搭建;8、FFmpeg推流;
2019.11-2020.9 山大财务报销管理系统
阶段一:算法开发,包括基于深度学习的票据校正算法、YOLOV5文本定位算法、改进的CRNN文本识别算法。
阶段二:应用系统开发,基于Django的后端接口开发,基于Vue的前端页面开发,Nginx+Uwsgi项目部署到服务器。
2020.10-2021.6 阿里地区智慧牦牛养殖系统
阶段一:硬件串口数据获取及处理,利用Pyserial库按照通信协议完成RFID射频识别模块、开关控制器、地磅的数据获取。
阶段二:算法实现,完成体尺、体斜长等牦牛数据预测,根据预测数据,实现牦牛分类,分为营养健康与营养不良两类。
阶段三:工控机Qt界面设计,采用PyQt库完成智慧牦牛养殖系统中透明模式、称重计数模式、智慧分群模式的界面设计。
阶段四:算法嵌入Qt界面中,并打包成.exe应用。
2021.11-2022.1 智慧监所视频分析系统
阶段一:对接海康威视综合安防管理平台,调用API接口,获取摄像头的信息及相关功能。
阶段二:算法实现,完成越线检测、脱管检测、进入违规区域检测、打架检测等算法。
阶段三:搭建基于SRS的流媒体服务器,实现对海康视频流的视频帧再次处理,并显示在前端界面。
阶段四:应用系统开发,基于Vue的前端页面开发,展示相关功能;基于Django的后端接口开发;算法嵌入,采用多进程调度算法,充分利用CPU核心资源,采用Redis缓存实现进程调度管理和保存共享数据。
阶段五:系统部署,采用Nginx+gunicorn完成部署,目前已成功运行在赣州监狱。
2022.1-2022.3 泰安敬老院异常行为分析系统
基于智慧监所视频分析系统项目的整体架构,根据功能需求,对架构细节部分进行修改,主要是算法部分的修改,包括举手求助检测、跌倒检测等。
视频分析系统旨在解决泰安敬老院中老人摔倒检测、举手求助检测等,及时提供告警信息,并根据告警信息提醒服务人员提供相应的处理方案。
智慧监所视频分析系统与敬老院异常行为分析系统的实现方案一致,为了解决监狱中服刑人员的打架检测、脱管检测、越线检测、高风险区域检测等