大数据分析与可视化综合实验:较系统掌握数据分析模型与可视化工具的运用(K-means算法、AGNES算法、DBSCAN算
法、GMM算法),数据通过频繁模式挖掘(Apriori算法、FP-growth算法)、分类(决策树、K近邻、逻辑斯蒂回归)。
运用大数据技术实现疾病百科搜索引擎:利用ELK工具进行数据搜索及可视化处理(计划制定及准备、数据初步采集、数据迁
移、数据清洗、数据搜索及可视化处理、数据实时更新监视),项目涉及软件工具(JDK、python、Mysql、Kettle、ELK、
Kafka)。
采购系统:采购系统的开发使用的是flask+vue框架实现,数据库为MySQL,使用docker容器搭建环境。
根据公司情况,系统流程为:采购申请-->审批-->采购订单制作-->采购订单审批-->采购合同制作-->收货单-->验收
单,整只流程还涉及到项目费用管理。
售后系统:此项目主要担任的是对接售后系统的业务需求,开发所需要的API接口。
以前的售后系统只是针对内部业务人员开发的系统,外部人员无法在线上进行售后操作,我的任务是将外部人员的售
后操作与公司内部业务员进行对接,其中主要包括外部人员提交的售后表单,进行流程流转审批,以及反馈。