上海985计算机研究生在读,方向计算机视觉,三维重建,深度估计。
python代码熟练,熟练利用pytorch框架进行神经网络搭建,训练。
具有基于c/c++,OpenGL视觉处理相关算法开发经验。
具有微信小程序前端开发,unity小游戏开发经验。
可复现CVPR最新论文,A类会议在投一篇。
基于微信小程序平台 - 心理治疗助手小程序“Psyhack心理帮”
基于微信小程序平台 - 电子记账小程序“我的帐帐”
基于Vue框架 - 在线图书推荐预约系统“MEET” / 高效年检分析系统
使用Python基于scrapy框架 - amazon及taptap的网络爬虫(帮加州博士学姐完成论文的数据采集)
基于unity - 游戏loveletter。(GameJam48小时极限开发参赛项目。)
本文提出了基于单目RGB图像序列的重建算法,实现了一个从二维图像转化到三维模型的系统,并在实验中对比分析了使用不同深度估计网络和重建方法的效果差异。与现有以深度图作为输入重建算法不同,本算法仅以彩色图像作为输入,不需要任何先验模版和相机参数信息,输出基于点的三维面片模型。算法分为
PsyHack是一个搭建在微信小程序上的软件,用户可以通过微信检索到我们的小程序,随时随 地缓解自己抑郁或者焦虑的心态,已达到辅助心理治疗的目的。平台主要分为四个⻚面(图2): 首⻚、聊天、日记、我的。 该项目定位为全方面的抑郁焦虑在线治疗助手;作为前端工程师,使用canvas