精通golang,c,c++,c#,java开发语言,精通tensorflow深度学习框架,熟练掌握docker,k8s容器编排技术,精通mysql,sql server数据库,精通物联网平台开发,精通人工智能理论及算法,具有大数据后台经验,精通数据特征工程。有过多年开发团队管理经验,精通信号处理算法,精通嵌入式linux驱动开发,掌握stm32芯片程序开发技术,拥有高并发后台微服务开发经验。熟悉andorid驱动级开发技术,熟悉vue开发技术。
(1)江苏省税务申报系统
参与江苏省税务申报系统的开发,主要用java进行后台开发,实现税务系统与银行扣税系统的接口开发及安全加密;负责税务大数据的分析模块开发,独立设计了江苏省首款手机税务申报程序;
(2)煤矿安全综合预测预警系统
负责整个系统的架构设计,主要实现井下大量传感器的数据采集与存储,实际并实现基于神经网络的预测预警模型,实时监测数据并计算预测趋势和危险级别判断。实现基于多传感器特征值的大数据关联分析,推断危险与各个特征的相关性及影响权重;
(3)云边协同的煤矿安全综合管控平台
负责整个系统的架构设计与开发管理,负责kubeEdge开源项目的移植与升级,开发实现基于kubeEdge的云边协同安全综合管控平台,边端负责传感器的局部管理与数据处理,云端负责综合调度管理及大数据的存储与模型训练;后台应用了深度学习技术,搭建了基于tensorflow框架的模型训练及预测,分类模型调用服务;
双重预防安全云平台主要实现对大型,高危行业进行全方面的安全管控及危险源排查与治理,并提供安全级别评估和分析; 主要负责平台整体架构的分析与功能模块的设计,管理整个团队协同开发及关键技术的指导与培训。负责监测传感器实时数据采集与特征分析技术开发,设计多维度特征的抽象处理及模型的设
煤矿微震定位与分析系统,通过16通道同步采集震动信号,通过蚁群算法及2范数偏差调优算法实现煤矿震源的精确定位及应力分布分析。负责多通道采集板的设计与开发,负责完成整个架构设计及定位算法的设计,管理团队进行应力分析模块的设计与开发;