1.熟悉图像处理算法,熟练使用halcon、opencv图像处理软件,具有3年工作经验。
2.平常视觉工作包括视觉检测、缺陷检测、产品定位、尺寸测量等业务。
3.熟悉视觉引导机器人运动流程,包括并联机器人、SCARA机器人引导、六轴机器人引导抓取目标物。熟练使用九点标定、手眼标定算法。经常做配合机器人的静态抓取和输送线上的动态抓取视觉算法,熟悉tcp通讯、modbus通讯、串口通讯。
4.会编写海康、迈德威视等2D工业相机驱动,以及国内常见的图漾3D相机、知微3D相机等做驱动的二次开发。
5.经常做视觉工位检测,配合plc或者机械结构实现视觉功能。
1.苏州某银行金库3D相机引导SCARA机器人静态抓取项目,8台工位,由RGBD深度相机获取红外、点云、RGB图像数据,传入算法计算箱子内人民币钱捆坐标,并发送给SCARA机器人引导抓取。
2.山东化妆品公司玻尿酸瑕疵检测项目,检测次抛版来料状态、来料是否有瑕疵,瑕疵包括断裂、褶皱、裂痕等。
3.河北某自动化公司字符识别项目,检测来料箱子印刷字符,并比对数据库中的正确字符,发送给剔除机构OK\NG信号。
识别定位徽章坐标,并且按照徽章等级进行分类。根据徽章图案所示需要分类10种,并且发送给机器人种类信息(附带抓取坐标),实现机器人传送带上的动态抓取
字符识别缺陷检测,使用自己训练的字符检测库,实现来料字符检测。瑕疵检测包括缺笔画、字符打印不清晰、字符识别与数据库字符不必对等
识别定位徽章坐标,并且按照徽章等级进行分类。根据徽章图案所示需要分类10种,并且发送给机器人种类信息(附带抓取坐标),实现机器人传送带上的动态抓取
深度相机带彩色相机获取图像数据,对箱子里的钱捆进行3D+2D分割,将分割好的钱捆坐标,通过tcp通讯发送给机器人,标定使用九点标定。 流程包括配款:对大箱小箱人民币进行定位 倒箱流程:识别大箱空穴点位,实现机器人往大箱放置钱捆,放置位置由视觉引导提供