1、对量化投资有一定兴趣,能够利用python搭建常见的算法;
2、负责机器学习交易策略程序的数据验证、训练、筛选、维护以及监控;
3、应用机器学习方法研究,能阅读和学习量化研究的相关文献。
4开发、测试和维护金融量化分析回测和交易系统;
5. 管理和优化金融数据库;
6 协助核心量化投资策略的开发,包括数据清洗、量化模型、分析工具等;
1 量化算法,通过深度聚类的算法研究股票间相关性,并且在回测阶段产生超过基准30个点收益。
2java后台企业项目,技术栈有springboot, spring cloud, redis, MySQL,等等