擅长python和 R语言编程。R语言可视化能力较强,有丰富的科研绘图经验。各种数学算法的实现,包括但不限于随机森林、支持向量机、线性回归、梯度下降回归、卷积神经网络等。对统计学知识也十分熟悉,例如假设检验在Python和R中的实现、主成分分析、偏最小二乘判别分析等
基因组测序、转录组测序、代谢组、蛋白组数据分析 PCA、PLS-DA、随机森林等多元分析 WGCNA、CCA、CoIA等联合分析 TCGA、GEO、SC-Portal数据挖掘 与多个客户合作发表过高质量SCI文章
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