框架:熟练运用 Spring,springMVC,Mybatis 开源框架来进行系统的开发,了解springBoot框架及其springcloud使用;
数据库:熟悉关系型数据库 MySQL, 了解常见的 SQL 优化方案和数据库优化方案;
前端:了解 Jquery、AJAX、angularJS 等前端相关技术;
其他技能:
1、熟悉 linux 系统基本操作命令;
2、熟练使用 Eclipse、idea 等开发管理工具,熟悉 Maven、SVN 项目管理及版本控制; 3、熟悉 Dubbox 、redis、activemq、solr 等技术;
4、了解 spring security 等权限控制及安全访问技术;
5、熟悉 Sonar,JIRA 等代码质量管理工具;
6、熟悉 python,了解基于pytorch的yolo算法模型训练(分类,检测等)
一.
项目名称 泰开MES系统
项目环境及工具 软件环境:Maven 3.6,Tomcat 8.5.43,JDK 1.8,Mysql 5.7 开发工具:IntelliJ IDEA, SVN 版本控制工具
项目描述
工厂智能化一体管理平台,包含系统管理、设备管理、人员档案、操作监控、生产线管理、人员调度等模块。具备定制化生产管理功能,根据最新生产业务,实时快速精准匹配当前计划生产任务以及人员匹配和实时生产计划。
项目技术
框架: SpringBoot
数据库:MySql
前端技术:Bootstrap,vue
消息服务:websocket缓存:使用 Redis 缓存
项目职责
1.设备管理;
2.人员档案;
3.工艺配置管理;
4.生产线管理;
5.生产需求管理;
二.
项目名称 电力信息人工智能
软件环境:python 3.7,pytorch 1.5.1,driver-version 450.102,cuda-version 11.0, docker 18.06, 开发工具:PYCHARM
针对于工地场景的模型检测,包含人员行为、穿戴、违章,场景物体识别等,对不同场景的违规目标进行检测及告警通知。
项目技术
模型框架:YOLOV5
容器:docker
Web轻型框架:flask
项目职责
1.场景模型训练(数据样本整理,样本分类,模型分类训练)
2.场景模型分类检测及调优
3.模型解析接口编写及调试
4.Docker镜像打包