在公司主要负责图像处理,图像识别方面的工作,包括最新算法的调研,算法的复现,自己算法的集成等工作。尤其是利用深度学习进行目标检测、图像分割等,目前已拥有这方面的专利三项,论文两篇.本人做过的项目有“基于机器视觉的植物病虫害智能监控系统研究”,“利用AI自动阅卷系统研究”,“航空影响中车辆识别”,“遥感影像中建筑物的提取”等项目,并连续两年获得公司优秀员工称号。
项目一:基于机器视觉的植物病虫害智能监控系统研究
主要职责:项目中主要负责虫害的识别与计数。利用深度学习目标检测技术,实现害虫的识别,并在识别的基础上进行计数。项目中主要采用目前的深度学习目标检测框架Faster-RCNN和SSD,针对害虫体积小的特点,对算法进行改进,使之能适应于项目中害虫的识别。
项目二:航空影响中车辆识别
主要职责:利用深度学习、人工智能技术实现航空影像中的车辆识别,针对航空影像中目标尺寸相差较大,角度不一的情况,对航空影像中的车辆进行识别。本项目中,车辆的识别率达95%以上
利用人工智能算法实现航空影像下的车辆识别,根据航空影像下目标的多尺度特性,设计满足此项目需求的算法,满足项目对识别精度的要求。本项目下,车辆的识别率在95%以上。
在三维点云模型上,对建筑物、植被,地面等进行分类,以实现树木,植被等单体化的研究,在此项目中,建筑物的识别绿在96%左右,并且三维点云较二维图像比起来,提取的边界更加准确。