1.熟悉opencv底层算法,有做过手机玻璃缺陷检测算法,轮廓匹配算法 ,PLC电路板之类的算法
2.熟悉深度学习框架集成开发,有用过mxnet等框架,并且做过ORC工业项目
3.熟悉qt框架,熟悉多线程,socket网络通信机制,对界面开发也有相对经验,在公司也开发过类似的切图工具,模型训练的标准之类的小工具
举例:
1.富士康2D丝印手机玻璃外观检测算法开发,以及opencv以及mxnet的一套算法,其中的算法包括很多算子,例如,一些边缘匹配,特征匹配,一些防过杀算法(判断真实缺陷),以及一些轮廓提取算法,以及cuda加速模块的开发
2.BYD手表玻璃算法开发
3.对cuda加速,以及传统算法预测模块加速有过较多的经验,写过一部分算子,并应用到各个现场,从原先的5000ms提速到2300sm以内
这个是一个基于mxnet框架以和特别多的传统算法的一个项目,我主要负责算法开发,其中包括一些ORC算法,一些缺陷预测算法开发,一些匹配算法,轮廓提取算法开发,还有切图算法,以及缺陷连通域算法等等一系列算法,目前这套算法比较成熟,有交付过富士康,BYD,iPhone,等客户现场,目
1.这个是一个CDA插件厂商的一个需求,开发的一个基于轮廓分割的一个算子,用于一些字体识别,以及字符logo轮廓提取,logo小图像提取