1、python爬虫、数据分析、数据挖掘、可视化、自动化脚本; 2、数据ETL工程师,如kettle、datax、sql等数据方面的开发; 3、Linux进程部署等; 4、Excel数据处理、统计分析。
1、数据治理:涉及30个县的农村数据,涵盖种植、养殖、参保、违法违纪、表彰、设备资产、林权等方面,业务结合技术,超万行代码。 2、python开发:各种微服务。
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