ID:269298

打打打

数据分析师

  • 公司信息:
  • 上海韵达速递有限公司
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 上海
  • 浦东

技术能力

1、熟练使用关系型数据库(MySQL)系统,熟悉 使用SQL 语句,完成工作中数据的复杂查询分析操作
2、熟练使用Excel、PowerBI、tableau、FIneBI帆软工具等数据分析工具进行数据整理
3、熟练运用Python的Numpy、Pandas、Matplotlib、pyecharts模块完成工作项目中对数据的清洗、 分析、建模及可视化分析等各项功能
4、熟练使用python 的requests、selenium等模块,爬取与工作相关的各类数据
5、熟练使用5W2H、对比分析法、帕累托法则、AARRR、RFM等常用数据分析方法指导完成分析工作
6、熟练运用PowerPoint等办公软件
7、了解数据挖掘统计分析软件SPSS的基础操作语言能力。

项目经验

项目名称一:货运物流合作评估分析
项目描述:对不同公司盈利水平进行分析,根据分公司整体实力多维度进行评估,根据指标确认是否合作。
项目职责:
1、 获取数据,沟通熟悉理解各表数据字段含义及关系
2、 利用sql、python等工具对数据进行缺失值、数据类型调整、表与表关联、特征选取等数据处理操作
3、 利用power BI对多表进行建模及收入、客户数量、货件数量、客户好评率等多个指标计算。
4、 将各指标分析内容制作可视化看板进行展现,并通过结合分析发现更深层的关系与问题。
5、 制作ppt分析报告,将结果反馈至相关部门及领导,分析比对我方公司及项目物流产品,货运类型是否符合盈利点,再确定是否深化合作,合作模式及分红占比,并组织管理层进行方案确定。
项目成果:通过本方案确定合作方,并以此作为母版搭建了指标筛选体系。

项目名称二:物流运输数据可视化分析
项目描述:根据历史交易情况,分析运输费用、配送时长市场占比等情况提出较为合理的建议。
项目职责:
1、 参与讨论分析目标,并确定分析目的。
2、 通过python中的pandanas、numpy等对订单时间、配送时间、空值、异常值重复值等进行清洗。。
3、 利用python相关函数新增“配送天数”,将订单时间改为年、季度形式。
4、 用户画像系统分析模型,将定义客户等级,将客户划分为大客户、优质客户、一般客户和小客户。
5、 利用python中的matplotlib、seaborn、pyEcharts等对加工处理后的数据进行可视化展示。
6、 经过多维度分析后的结果汇总,提出相应合理的建议,并呈现结果展示报告。
项目成果:精准定位市场产品占比情况,将客户来源、订单种类、主要市场来源及分布确定,为公司决策提供方向。

项目名称三: 中小微企业的信贷决策研究项目(高教社杯全国大学生数学建模竞赛)
项目描述:高教社杯全国大学生数学建模竞赛;调查研究中小微企业的信贷记录,分析银行贷款利率和客户流失率的关系,评估企业信贷风险,并提供信贷策略,为后续研究提供支撑。
项目职责:
1、 组织小组讨论并确定研究方向,细化项目组成员分工,
2、 利用SPSSAU 软件和 STATA 软件,分别对模型进行求解,并对所得结果进行分析和检验,使用结合信贷政策与交易票据进行信贷风险数据量化分析,完成数据模型的分析与构造,
3、 根据所创建的模型,针对性提供调整策略
4、 形成报告上交评审
项目成果:成功总结出银行针对中小微企业的信贷策略,项目成果达到预期目标;获数模竞赛全省一等奖。

案例展示

  • 货运物流合作评估分析

    货运物流合作评估分析

    1、 获取数据,沟通熟悉理解各表数据字段含义及关系 2、 利用sql、python等工具对数据进行缺失值、数据类型调整、表与表关联、特征选取等数据处理操作 3、 利用power BI对多表进行建模及收入、客户数量、货件数量、客户好评率等多个指标计算。 4、 将各指标分析

  • 中小微企业的信贷决策研究项目

    中小微企业的信贷决策研究项目

    1、 组织小组讨论并确定研究方向,细化项目组成员分工, 2、 利用SPSSAU 软件和 STATA 软件,分别对模型进行求解,并对所得结果进行分析和检验,使用结合信贷政策与交易票据进行信贷风险数据量化分析,完成数据模型的分析与构造, 3、 根据所创建的模型,针对性提供调整策

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信用行为

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