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上海其它兼职程序员

ID：269095

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高级数据挖掘工程师

公司信息：
星环信息科技（上海）股份有限公司

工作经验：
4年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
上海
浦东

技术能力

技能：
1. 掌握机器学习各种算法、Python、Sql、Hadoop、Hive、Linux、Cypher、Docker、知识图谱等技术。
2. 掌握机器学习应用（建模）全流程：包括数据探索、数据清洗、特征开发、模型构建、模型上线部署等。
3. 有4年以上金融行业相关建模经历，包括评分卡建模，营销，推荐，异常分析等方向。

项目经验

1. 【兴业证券-基金推荐项目】（2021/10~2022/01） 
项目目标：基于用户和产品维度数据，构建二分类模型，根据模型预测概率输出营销名单，实现基金产品精准营销的目的。  工作内容：负责完成需求对接、数据探查、特征加工、模型开发、模型上线等任务，同时兼职项目经理工作。 
项目成果：历史数据回测--人数转化率提升 86.82%，金额命中率提升 114.90%；实际营销试验--人数转化率提升 60.44%，金额命中率提升 80.15%。
2. 【浦发银行-金融市场异常交易分析项目】（2021/09~2021/10） 
项目目标：以外汇、债券业务为背景，提取交易员交易行为特征，构建模型，总结异常交易识别规则，输出异常交易名单。  工作内容：负责需求对接、数据探查、特征加工、模型开发、规则开发、结果分析、模型上线、总结汇报等工作。
项目成果：完成孤立森林模型构建和多场景规则提取，每月定期输出异常交易名单，历史回测异常交易命中率达到 46.5%。
3. 【浦发银行-贷后资金穿透管理项目】（2021/06~2021/09） 
项目目标：根据信贷客户历史贷款及交易数据，构建用户交易、关联关系的知识图谱，完成贷后资金断点链路分析、异常图模式分析、交易轨迹优化、经常性及异常性交易轨迹识别以及特定客群多维度分析。 
工作内容：独立完成需求对接、数据探查、点边表开发，图谱构建、交易模式分析、总结汇报等工作。
完成结果：基于信贷客户的图谱网络，总结 10 余种交易模式，完成规则提取并上线；通过分析客户的交易链路，总结客户交易规律，提取 20+识别规则，并输出不同场景的分析报告；
4. 【郑州商品交易所-高频异常交易分析】（2020/06~2021/04） 
项目目标：制定规则，筛选并识别异常高频客户；从不同维度综合分析高频客户的交易行为模式与市场行情指标之间的关系，总结异常交易规则；完成多维度指标的可视化分析，为业务人员对异常交易的监控和判断提供依据。 
工作内容：独立完成需求对接、数据探查、模型与规则开发，前端页面功能设计、结果分析、上线材料撰写、上线测试、上线部署、总结汇报等工作。 
完成结果：完成高频客户的多规则筛选；提取近 200+统计指标，完成高频客户异常交易行为的动态监控、高频客户疑似动量点火行为检测为一体的综合分析系统。
5. 【上海银行-零售申请反欺诈知识图谱】（2020/04~2020/05） 
项目目标：基于客户基础信息，交易信息、app 行为等数据构建图谱，通过规则总结，识别欺诈风险。 
工作内容：完成需求沟通、数据探查、点边表开发，图谱构建、交易模式分析、总结汇报等工作。 
完成结果：提取客户多维度关系构建知识图谱网络，采用多种图算法（例如社区发现），识别多个欺诈团伙，防范信贷准入风险。
6. 【上海农商行-睡眠户促活项目】（2019/12~2020/03） 
项目目标：对零售睡眠户数据进行数据探索，构建有监督模型，寻找潜在促活客户，用于精准营销促活活动。 
工作内容：完成需求沟通、数据探查、特征加工、模型开发、总结汇报等工作。 
完成结果：根据模型结果，对预测概率最高的 TopN 名单进行营销，最终转活率比自然转活率提高了 2.4 倍以上。