上海交通大学保研生,对深度学习(自然语言处理方向,知识图谱等),数据清洗,数据分析,数据挖掘等技术可以较为熟练的使用。
英语尚可(发表过国际顶会),能够顺畅的阅读英文文献,撰写英文作业,同时具有较强的学习能力。
基于知识图谱的QA生成系统
信息抽取(实体抽取+关系识别)系统
曾有过两段完整的科研经历,包括代码的实现及论文的撰写(深度学习方向)
曾参加数学建模类竞赛十余次(大数据类题目: 音乐影响网络数据挖掘、亚马逊评论数据挖掘、鱼群迁徙预测等),在竞赛中负责编程,具有较强的建模能力及编程能力
用户输入关于疫情相关的检索文字,知识图谱模型首先通过实体识别获取检索文字中的实体,并通过知识图谱的链接预测技术获取最相关的实体。接着将知识图谱中获得的预测实体及用户输入的检索文字输入至文本生成模型中,最后输出检索文字相关的结论。
The most important matter is to examine evolutionary and revolutionary trends of artists and genres. In the data provided, there are musical