1.熟练使用Python进行数据分析、数据可视化,熟悉ECharts、Highcharts绘图原理.
2.熟悉Git分布式版本控制系统,熟悉GUI开发框架PyQt,熟悉Web开发框架Layui.
3.熟悉Flask的route系统、flask_sqlalchemy操作数据库模式.
4.熟悉LR/SVM 等传统机器学习算法、岭回归/Lasso回归/GBDT/RF等集成学习算法.
5.熟悉RNN/CNN 深度学习原理、Scikit-learn机器学习库、Pytorch 深度学习框架.
项目描述1:装备及自动化部数据平台Web端开发
该系统采用Layui前端UI框架进行界面开发,采用Flask的route系统实现前后端数据交互,采用flask_sqlalchemy对数据库进行操作。最终实现用户权限管理、项目数据/物料数据的管理维护、工时统计、流程审批、文件上传、信息查询下载等。
项目描述2:生产管理系统客户端开发
该管理系统采用PyQt5应用框架,搭建了响应式界面应用程序(包括主看板、工装管理、设备管理、生产管理、工艺管理、质量管理),并进行多线程数据处理计算。最终实现了生产数据的可视化、设备报警提示、工装排次报警、不同线体数据关联等。