1.有多年的项目和团队管理经验,有50人团队的管理能力。
2.有两年的金融行业背景从业经验,有多年电商行行业背景的从业经验。
3.多年的开发经验,勤奋,努力,有较强的团队精神和部门间协调能力,善于思考,有较强的抗压能力。
4.构建金融行业的数据中台,熟悉数据仓库全流程,主导数据仓库多个子系统的建设,有海量数据处理工作经验,有基于hadoop,spark,kafka,hive,flink的分布式开发和架构经验。
5..有高并发的项目经验,熟悉spring boot以及相关配套框架,熟悉dubbo,rabbitmq,redis等分布式框架,熟悉java,设计模式,UML
6.设计和架构金融大数据风控平台,运营统计分析平台,手机客户端分析平台,个性化用户推荐平台
7.熟悉Linux系统,有多年基于linux的开发经验,熟悉shell以及python脚本编程
8.有比较强的系统的架构和设计能力。
新零售数据中台系统 2020-2021
依托公司的社区电商团购业务以及过去几年的零售行业经验,打造的一个基于新零售的数据中台。
1.设计和构建整个数据中台架构,核心组件包含基于cdh6.3的hadoop体系的计算和存储系统,
基于流式数据kafka体系和基于离线数据datax的二次开发的采集系统,基于apache griffin 和
apache atlas的数据治理和数据校验系统,基于impala构建的即席查询系统,基于one sevice
概念打造的统一分布式数据服务(spring cloud+springboot)以及基于oneid的多个erp建模的
零售数据仓库体系,统一的包含订单,库存,会员,交易,财务,配送,基础,营销的模型域。
2.数据中台核心组件的搭建和核心代码的编写,整体技术文档和核心组件架构和详细设计文档的
社区电商项目 2018-2019
依托线上微信群、小程序等渠道,依托熟人社交,以生鲜水果蔬菜切入消费场景的社群电商项目。
月度销售流水2000w,月活跃用户5w用户,200个微信营销群,毛利25%
拉卡拉金融数据和风控系统 2015.07-2017.12
高级技术经理
1.设计和构建整个基于金融的数据中台,核心组件包含基于cdh6.3的hadoop体系的计算和存储系统,
基于流式数据kafka体系和基于离线数据datax的二次开发的采集系统,基于apache griffin 和
apache atlas的数据治理和数据校验系统,基于impala构建的即席查询系统,基于one sevice
概念打造的统一分布式数据服务(spring cloud+springboot)以及基于oneid的金融交易(小贷,理财,支付)的
数据仓库体系,统一的包含会员,交易,财务,营销,风控,资产的模型域。
2.实现数据采集平台,采集信贷理财交易数据,便民支付数据,征信数据,爬虫数据,app日志数据,微信埋点数据等多数据源,多维度,实时化的数据采集,多场景数据接入。
3.打造数据存储计算平台实现海量,结构和非结构化,数据的存储以及离线和实时计算能力。
4.构建基于数据质量校验和数据治理的金融数据资产管理系统。
5.搭建金融风控交易平台,给拉卡拉金融信贷和支付系统提供风险管控。
1)融合各数据源数据构建拉卡拉金融数据集市,实现此基础上的oltp系统,给交易平台提供数据分析、交易系统提供风控和数据模型基础。
2)实现基于分布式spring cloud+springboot的金融风控平台。
6.输出基于ai的基于信用风险控制的信用评估模型和基于图数据库的金融欺诈风险模型
7.给其他金融机构提供金融科技服务(光大银行,深圳宝生村镇银行等)
给整个拉卡拉金融每年降低1亿坏账。
个性化推荐系统 2013.03-2014.01
项目经理、架构设计
深圳中兴网信科技有限公司
通过用户的行为分析和资源的属性,给用户推荐相关的物品
个性化推荐产品平台的产品设计、技术架构,负责产品研发的落地
现阶段用于海外电信增值服务项目中和教育产品中
手机客户端数据统计运营平台 2012.11-2013.02
项目经理
深圳市宜搜科技发展有限公司
手机客户端各种指标的统计开发,用于支撑整个客户端的运营的决策。
1.)在整个项目中承担项目经理角色,安排和跟进项目进度
2.)指导和带领几个人的项目团队
3.)负责需求的整理和需求分析工作并撰写设计方案
4.)负责和需求方沟通
5.) 负责后台mr计算框架的编写以及前台j2ee核心代码的编写
6.)负责手机信息手机sdk核心代码的编写
完成手机客户端数据统计运营平台,用于支撑整个客户端的运营的决策,平台包括客户端基本统计信息(用户数、活跃用户数、启动次数、使用时长、 用户留存、累计用户数等)、用户自定义事件统计、转化率分析、 错误分析、手机分辨率分析、渠道分析、用户地区分析、客户端版本分析、 运营商分析等其他功能。
腾讯分布式数据仓库(tdw) 2009.10-2012.06
后台开发工程师
深圳市腾讯计算机系统有限公司
随着数据量的快速增加,老的oracle数据仓库系统已经不能承担海量数据存储和计算的任务,设计和建设基于haoop存储和计算的分布式数据仓库用于替代老的oracle数据仓库。
1.任务调度子系统,实现任务间的依赖,多任务的并发调度
2.数据流转子系统,实现数据在hadoop,oracle,linux,tdw之间流转
3.数据校验和采集系统,保证数据在流转的时候数据质量、和数据准确性
4.系统监控子系统,实现数据各流程的系统稳定
完成etl(数据抽取、数据流转、数据清洗