技术能力

核心技能：机器视觉缺陷检测、机器视觉尺寸测量、机器视觉计数、机器视觉定位、视频目标检测和分割
编程语言：python主，C++次
使用框架：pytorch、百度飞桨、商汤mmlab
算法基础：数字图像处理、深度学习、目标检测网络（yolov5、efficient-net）、分割网络（maskrcnn、deeplabv3等）

项目经验

复合材料表面缺陷检测项目，使用目标检测算法，实现材料表面多余物的检测，检测精度达到2mm，准确率95%以上
安全带佩戴检测项目，通过监控摄像头，检测施工区域特定位置人员是否按要求佩戴了安全带
安全帽检测项目，通过摄像头监控，检测吊装作业场景人员是否佩戴安全帽
电子围栏非法入侵检测项目，通过视觉检测区域边界人员非法入侵的情况
机器人视觉定位，通过机器视觉对机械臂末端进行定位和引导

团队情况