ID:265966

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算法开发工程师

  • 公司信息:
  • 生物科技公司
  • 工作经验:
  • 6年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 西安
  • 全区

技术能力

☆ 熟悉 pyomo 框架,熟悉 cplex、ipopt、bonmin 等求解器
☆ 熟悉常用机器学习算法,包括聚类、分类、回归和关联规则等
☆ 了解深度学习的基本原理,熟悉常用的深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch
☆ 熟练运用数据清洗、缺失值处理、异常值检测等数据预处理技术
☆ 熟练运用特征提取技术,如时域特征、频域特征、时频特征等
☆ 熟练使用 FastAPI和 Flask等 Python Web 框架进行 Web 应用程序的开发及部署

项目经验

1、【心率变异性实现】
通过指夹式脉搏血氧仪采集光电血氧检测技术结合容积脉搏描记技术,采集手指的脉搏波数据,通过算法处理采集到的数据,得到个体的心率变异性时域特征、频域特征以及非线性等特征,提供有关自主神经系统、精神状态等方面的信息。项目使用flask实现,并打包成可执行程序。
2、【基于心电信号的疾病检测算法设计】
心房颤动或房颤是临床医学中最常见的心律失常之一。睡眠呼吸暂停综合征的发生会严重损害到患者的身心健康,影响到患者的睡眠质量。通过公司自研的心电仪,采集心电信号,通过人工智能算法分析心电信号的变化,从而协助患者分析自身的疾病。
3、【基于脑电信号的睡眠分期算法实现】
通过公司自研的便携式BCI设备采集脑电波,根据脑电波在不同睡眠期的特点,利用人工智能算法分析睡眠状态,分析整晚的脑电数据,从而得到完整睡眠期分布。根据睡眠期分布,进行综合的分析睡眠质量,从而提供有效的睡眠解决方案。
4、【基于pyqt的脑电信息实时展示】
项目描述:基于PYQT实现脑电的实时采集显示。通过串口实时接收采集的脑电信号,并进行实时展示脑电波形图及幅频图,能够实时观察波形图的变化。对此采集的数据能够实时保存,并进行标记。
5 【综合能源优化调度系统】
为了降低能源不确定性对综合能源系统的影响,提出日前-日内-实时优化调度。运行优化在保证用户供能需求的前提下,以系统的运行成本最低和调度调整成本最低为目标构建多目标优化模型。使用pyomo框架建立多目标约束,使用混合整数非线性规划求解器 Bonmin 进行求解。
6 【微电网系统】
基于风力发电 30MW 和光伏系统 10MW 的微电网系统,配置 1000Nm3/h(5MW )碱液和200Nm3/h(1MW )质子交换膜制氢设备,以经济最小化为目标的求解系统其他设备的配置,使用 Pyomo 框架实现发电设备、变流器、储能设备、制氢设备及可调氢负荷约束,使用 Cplex 求解器对目标函数进行求解,确定系统其他设备的具体配置。
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案例展示

  • 基于脑电信号的睡眠分期算法实现

    基于脑电信号的睡眠分期算法实现

    项目描述:通过公司自研的便携式 BCI 设备采集脑电波,根据脑电波在不同睡眠期的特点,利用人工智能算法分析睡眠状态,分析整晚的脑电数据,从而得到完整睡眠期分布。根据睡眠期分布,进行综合的分析睡眠质量,从而提供有效的睡眠解决方案。 职责描述: 1、参与睡眠脑电信号的数据

  • 基于ppg信号的心率变异性实现

    基于ppg信号的心率变异性实现

    项目描述: 通过指夹式脉搏血氧仪采集光电血氧检测技术结合容积脉搏描记技术,采集手指的脉搏波数据,通过算法处理采集到的数据,得到个体的心率变异性时域特征、频域特征以及非线性等特征,提供有关自主神经系统、精神状态等方面的信息。 职责描述: 1、主要负责脉搏波数据的基线去除及噪声

  • 基于PYQT的脑电信号实时显示

    基于PYQT的脑电信号实时显示

    项目描述:基于PYQT实现脑电的实时采集显示。通过串口实时接收采集的脑电信号,并进行实时展示脑电波形图及幅频图,能够实时观察波形图的变化。对此采集的数据能够实时保存,并进行标记。 职责描述: 1、负责采集界面的设计 2、负责串口助手功能的设计 3、负责波形图和幅频图的实时

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信用行为

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