图形重点实验室计算机图形学专业硕士毕业,以第一作者身份发表过图形领域顶级期刊论文;
五年从业经验,供职于行业头部企业,做过数十个图形图像相关项目;
熟练掌握计算机图形学相关算法理论及实现;
熟练掌握三维人脸重建,三维扫描重建,三维头发重建,三维人体重建等算法及实现;
精通C++,python语言,熟练使用OpenGL。
单张人脸图片重建高质量三维人脸项目:输入单张彩色RGB人脸图片,从图片中提取人脸的特征点信息,根据三维人脸数据库中事先标记好的人脸特征点去拟合图片中检测出来的特征点。先使用PNP算法算一个粗姿态,然后拟合人脸ID和表情信息,然后迭代优化姿态和人脸身份及表情信息,最后得到高质量的三维人脸网格。
输入一个三维的网格,然后计算它的关联矩阵,接着求解关联矩阵的最大特征值及其对应的特征向量,利用优化算法,将特征向量二分,将网格粗分成两个子网格,在网格上进行一个分割边界的优化,进而将分割结果优化。然后迭代的进行下去,将网格分割成合适的结果。
输入一个网格,计算其关联矩阵,计算矩阵的最大特征向量对应的特征值,对特征值进行优化,最后提取出网格上的特征线。