熟练使用Python编程语言,能够进行数据处理,熟悉Linux开发环境,能够进行Shell脚本编写和系统管理,具备使用selenium进行自动化测试的经验,熟悉Web应用程序测试流程和工具,熟悉各种Python主流的网络爬虫技术和框架,包括BeautifulSoup、Scrapy等,能够提取、解析和存储网页数据
开发了一个电子商务数据分析平台,用于提供对销售数据的可视化和分析。使用Python编写数据清洗和处理脚本,利用Pandas和NumPy进行数据分析和统计,使用Matplotlib生成图表展示数据,通过Flask构建Web应用程序,并将数据存储在MySQL数据库中。该平台帮助商家了解销售趋势、热门产品和客户行为,为业务决策提供了有价值的信息。
提取列数据。单击工具栏中的“提取列数据”按钮,提取买家会员名、收货人姓名、联系手机和宝贝标题,提取后的数据将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。 多表合并。单击工具栏中的“多表合并”按钮,将列表中的Excel表全部合并成一个表,合并结果将保存在程序所在目录下的my
在运行程序前,先将当前的计算机连接互联网,并且需要先申请汉王云名片识别接口的服务器Key,并且复制该Key到项目的key.txt文件中替换原来的说明文字即可。