本人毕业于湖南大学,物联网工程专业,毕业后曾任职于富士康科技集团(嵌入式开发工程师),江西科骏实业有限公司(Python人工智能工程师),云南北纬数据技术(AI算法工程师)。
编程语言:Python
深度学习框架:PyTorch
熟练深度学习视觉分析,图片识别,目标检测、跟踪,图像分割,视频序列识别以及相关的数据标注、数据集制作
野生动物检测
视频监控电子围栏、入侵检测、入侵跟踪
烟火检测、垃圾检测
Jetbot机器人自动驾驶项目(图像分类+线性回归)
Jetbot机器人物体追踪项目(物体检测)
焊接质量检测模型(图像分类)
视频序列汉语手语识别模型(视频分类)
无人机检测低空红外目标物
机器人在特定场地中,识别场地路线以及交通标识,并作出路径规划和相应的交通标识动作。 主要使用卷积神经网络进行视觉分析(路线方向回归+交通标识识别分类)。
识别视频序列汉语手语。 利用卷积神经网络(MobileNet)提取序列中的图片特征,并进行时间偏移(TSM),融合序列的时序特征。