互联网公司资深数据分析师,多年分析经验,具备数据处理、数据建模、分析并撰写报告的能力。
日常主要使用的分析工具为R语言。对于多元回归、逻辑回归、聚类、因子分析、psm、决策树等统计方法比较熟练
熟练使用数据可视化工具tableau
熟练使用sql
房间定价模型建立、优化
项目描述:量化评估房屋采购风险,实现房屋出租批量定价。定价的准确率达90%以上。
项目职责:
1、确定房间定价的内部影响因素,分析每个因素水平的变化与价格变化的特征关系,建立相应特征指数。最终确定面积、朝向、卧室数量等8个指标。
2结合市场价格,制定每个小区在标准房间条件(即设定面积大小、朝向、卧室数量等所有内部因素)的基础间均价。根据普租、竞对、内部风控系统及出房定价4种数据源,通过分位数加权平均方法得到。
3、以实际出房价为因变量,内部影响因素的数据变换及小区基础间均价为自变量,建立多元回归模型。
4、房屋出租定价进一步优化:引入毛利率、成本回收周期2个利润指标,调整整套房屋预估总价;在整套房屋估价不变的情况下,引入价格相近小区历史相似房型租金数据,对套内单间价格进行二次分配。