个人信息:
姓名:刘雨鑫
教育背景:
2021年-2025年 南京师范大学大学 人工智能专业 学士
技能和经验:
编程语言:python、Java、c++
开发工具:pycharm、IDEA、visual studio
个人特点:
自学能力强,能够快速学习新技术和新知识。
具有良好的团队合作能力和沟通能力。
善于解决问题,能够快速定位和解决技术问题。
项目名称:个体收入判断
项目描述:基于树模型对个体收入进行预测
技术栈:numpy, pandas, sklearn
本作品使用python语言利用numpy库、pandas库,实现了C4.5, ID3, CART决策树, 并利用该模型对adult数据集进行分类, 准确率达到81%。
本作品中利用pytorch框架实现7层卷积神经网络对mnist数据集进行分类分类准确率达到99.3%。