1.能够熟练使用 Excel 函数(vlookup、 sumif、 sumproduct 等)、透视表进行数据分析,并通过各类图表呈现结
果, 熟悉 Excel VBA,通过 VBA 编程的方式简化报告制作流程,提高报告输出效率;
2.熟悉 Oracle 、 MySQL 数据库使用,能够熟练编写存储过程、函数、包,实现数据的自动化提取、输出;
3.熟悉 Python 编程,能熟练使用 Pandas、 Numpy 等进行数据清洗统计;
4.熟悉 Linux 系统及 shell 编程,熟悉 Linux 文件操作、Vim 编辑器、系统定时任务等,能够编写 shell 脚本,
实现数据自动化导出;
5.熟悉常用的数据可视化方法、常见的概率分布、假设检验,通过 Python 实现分析需求,找出业务存在的问
题;
6.了解常用的数据挖掘方法,如描述型数据分析(主成分分析、因子分析、聚类分析等)、预测性数据分析(线
性回归、逻辑回归等)。
广东移动电子渠道数据分析
项目描述: 为广东移动手机营业厅 APP、广东移动微信公众号、小程序等互联网渠道日常生产提供数据支持工作,提升客户体验,加强核心业务和渠道销售能力。
个人职责: 担任该项目数据分析负责人,负责数据团队人员招聘;建立并维护运营指标体系;负责主要业务 SQL 存储过程、 Python 程序的开发、维护;定期输出专题分析,对业务问题进行深入分析;参与可视化大屏、预警监控系统、 2020 移动年度账单等数据产品设计;制定并优化数据分析需求实施流程,提升团队执行能力、效率及质量。