Python java 计算机视觉 自然语言处理 数据分析 后端开发 强化学习 机器学习 深度学习
曾在滴滴出行 担任后端开发工程师
新浪微博 担任后端开发工程师
目前就职于中科院自动化所 担任算法工程师
本科硕士 都是计算机科学与技术
本科成绩90.53
在校期间也帮助过同学做项目
自己很热爱计算机这个专业,经验方面曾经在大厂干过,目前每天自己的本职工作也是写代码。
Python java
本科硕士 都是计算机科学与技术
本科成绩90.53
硕士distinction一等荣誉学位毕业于世界排名28的学校
曾在滴滴出行 新浪微博 担任后端开发工程师
目前就职于中科院自动化所 担任算法工程师
本工作由语料文本建图,将文本数据在图空间中建立拓扑关联; 本工作使用GCN 方法实现对文本的分类,主要参考了Yao等人提出的 TextGCN 并改进其建图方法,增强了对局部n-gram信息的表达。 捕捉全局词共现信息, 增强模型对词及文档之间交互信息的学习,尤其在本身信息量不
提出一种具有特征对抗学习和自相似性聚类的对象re-ID的新型无监督域自适应框架,该框架可以通过使用来自源域的知识来挖掘目标域中的潜在相似性。 充分利用源域数据,改进基于聚类的跨域学习方法,提出新颖的重标记算法,解决聚类不匹配问题。 在几种流行的车辆re-ID基准(VeRi-7