熟悉Git、Linux基本命令,了解Docker,Kubernetes等虚拟化技术,熟悉算法、数据结构、计算机网络、操作系统等专业知识,熟悉python,熟悉数据分析、数据处理,熟悉使用机器学习、深度学习、强化学习等,熟悉人工智能方向科研写作、ppt制作等
开发过一些基于Java的管理系统,研究生期间获得过国家奖学金,发表过多篇SCI论文,熟悉一些机器学习、深度学习模型使用。
本项目是基于 SpringBoot+Mybatis+Redis+RabbitMQ 的秒杀系统 1、数据库共有一千个用户左右(手机号:从18077200000~18077200998 密码为:123456),为压测准备的。(使用 cn.hfbin.seckill.util.Use
项目是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。所有功能都采用 pytorch 框架开发。pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架,它包含了一些比较有趣的高级特性,例如自动求导,动态构图等。本项目天然的继承了这些优点,使得它的训练过程可以更加简单方便,并且实现的代码