熟练掌握python开发,精通pytorch、tensorflow等深度学习训练平台,擅长计算机视觉、语音识别等算法,曾在中科院自动化所、百度担任研发工程师,工程能力强,有过量化交易开发的经验,并有量化开发的相关专利。
海上复杂环境下的船只识别竞赛
竞赛简介:本竞赛旨在采用机器学习的方法对复杂环境下(雾天)海面上的船只进行识别,具有重要的应用价值。主办单位是中国计算机协会,参赛队伍有200支左右,取得初赛第一的成绩。 主要负责:对图片进行降噪处理;基于Faster Rcnn的两步识别算法进行调参训练。
行人检测算法
主要负责:调研主流的行人检测(anchor-free)算法,包括centernet、FCOS等算法,使用CSP行人检测模型作为baseline,在行人检测数据集数据集上刷榜达到前三名,实际监控应用漏检率低于5%,同时在单卡上处理8路监控数据达到25帧。
语音算法开发
主要负责:语音识别的端到端训练,搭建语音识别训练平台,识别句准高,成功落地商业应用。