本人主业为CV算法,应用方向为人脸识别、姿态识别。并通过反映射算法,判定检测目标的二维平面坐标。
熟练掌握C++/Qt开发。
具备较强的iOS开发能力。能够熟练应用常用的SwiftUI技巧。精通MySQL、SQLite两种数据库操作。
该项目系无人商店落地应用场景:
20平方米的商店区内设定若干摄像头。预先将目标人脸添加后,利用CV算法,实现人脸识别、购买行为判定。
同时,配套开发iOS应用,用于对摄像头的畸变误差做实时标定。根据iOS应用的标定结果,修正、补偿摄像头的误差范围,以确保无人商店最终落地应用。
该应用为国有火力发电集团定制的电站检测系统的一部分。 该应用运行于iOS系统,适用装置包括iPhone、iPad。 应用运行后,通过CoreData数据库抓取电站监测数据。在iOS设备上,使用TableView组件分列表显示。 点击选取相应的列表后,弹出详细页面,显示对应测
本作品是适用于无人商店的摄像头标定组件。 基于当前成像原理的镜头,不可避免的存在一定程度的光学畸变。 受限于镜头的光学构建尺寸,在尽可能增大镜头视角后,成像上将会发生不可忽略的畸变。必然严重影响openCV坐标反映射计算时的精度,导致无法完车过无人商店内的行为判定。 本作品