1. 姓名:Wendy
2. 年龄:25
3. 学历:研究生在读
教育经历:
1)研究生:南开大学-计算机科学与技术专业
研究方向:AI安全
成果:发表IEEE A类期刊论文2篇,在投论文1篇,专利1项
2)本科: 南开大学-信息安全专业
常用语言:python、java、C++、Android
4. 工作经历:美团实习,任职产品经理
1.基于安卓开发的通讯录小程序:使用安卓环境开发通讯录小程序,读取数据库中个人信息,通过列表展示显示联系人信息、图片,具有滚动效果;
2.基于qt设计的选课系统:实现基于数据库设计的选课系统,实现学生选课、教师课程管理、课程信息展示等;
3.基于qt实现的网络抓包程序,抓取网络中流量包,并进行流量包分析
4.基于python实现的联邦学习安全聚合算法:利用pytorch模拟联邦学习训练过程,并改进聚合算法,由全量聚合改为部分聚合。
实现IPv4分组捕获及流量分析程序: 1. Windows平台上,基于WinPcap,利用qt显示图形用户界面 2.输入捕获条件(IP地址、时间段),输出IP分组主要字段(版本、协议、源地址与目的地址),实现IP流量排序(按协议或IP地址);
1.Windows平台上,基于UDP协议,Qt实现图形用户界面; 2.服务器保存用户信息(账号与IP地址)及日志信息,客户端之间直接交互(带时间的聊天信息),支持多种交流模式(一对一与一对多);
实现一个FTP客户机程序,具体要求: (1)Windows平台上,qt图形用户界面; (2)输入FTP服务相关信息(FTP服务器、账号、密码),获取服务器的文件列表,实现FTP命令(USER、PASS、LIST、RETR与QUIT),显示交互过程;
自动回复功能需求文档 1.背景 目前商家与电销团队的bd通过企业微信的日常沟通是维护销售客情的重要方式,通过企业微信可高频触达客户包括及时回复客户消息。 然而目前存在两个问题:(1)bd在早晚工作会议或周末时无法及时回应客户,造成客情损失;(2)客户询问的许多问题均为重复性